Это не решение всех проблем, а весьма специфичный инструмент автоматизации, классификации, кластеризации, моделирования и принятия решений. И на самом деле, это весьма определенная область Computer Science - машинное обучение (machine learning).
На встрече будет:
● пафосные примеры достижений в области Машинного обучения - Computer Vision, “синтезированные изображения”, продвинутые чат-боты.
● с чего начинается Наука о машинном обучении;
● что за математика спрятана с практическими примерами и кодом на Python;
● немного про азы теории информации (Клод Шеннон и последователи);
● что предстоит выучить, где искать и где находится;
● рекомендации для самостоятельной работы
Ярким примерам его использования и основам на которых строится эта наука будет посвящено это занятие. А также о том с чего лучше начать, если ты себя видишь будущим конструктором "искусственных интеллектов" Data Scientists и Data Engineer.
(Также на занятии вам подарят памятный кусочек кода на Python).
Подать заявку на участие можно, прислав ее на почту Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
